AIで来客数予測　SBと気象協会がタッグ　精度9割で食品ロス削減にも期待(2022年1月31日)

AIで来客数予測　SBと気象協会がタッグ　精度9割で食品ロス削減にも期待(2022年1月31日)

　来店客の数をAI（人工知能）で予測し、食品ロスの削減にもつなげます。

　ソフトバンクと日本気象協会はスーパーなどの小売りや飲食店向けに携帯電話の位置情報をもとにした人流や気象データを活用し、AIで需要を予測するサービスを始めます。

　まずは来店客数の予測機能だけですが、今後は商品の需要の予測のほか、従業員のシフト作成といった機能も追加するということです。

　予測の精度は9割を超えるということで、客数や需要の予測を店員の経験や勘に頼らず、フードロスの削減や生産性の向上につなげられるとしています。
[テレ朝ｎｅｗｓ] https://news.tv-asahi.co.jp/a>